Le nouveau Master Intelligence Artificielle de l’université d’Artois se compose de deux parcours :
■ Fondements de l’Intelligence Artificielle (FIA)
■ Intelligence Artificielle Appliquée (I2A).
Objectifs de la formation
Le master Intelligence Artificielle vise à former des spécialistes capables de concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle. Il met l’accent sur la maîtrise des fondements théoriques, des méthodes algorithmiques et des outils logiciels modernes de l’IA.
La formation couvre les principaux domaines de l’intelligence artificielle, incluant la science des données, l’apprentissage automatique, la vision artificielle, le traitement automatique du langage, l'optimisation sous contraintes, les bases de connaissances ainsi que les aspects méthodologiques, éthiques et applicatifs. Elle s’appuie sur une approche équilibrée entre théorie, pratique et projets. La formation s’appuie fortement sur le laboratoire de recherche CRIL (Centre de Recherche en Informatique de Lens), unité mixte de recherche CNRS / Université d’Artois, spécialisé en intelligence artificielle depuis plus de 30 ans.
Spécialisation
Le master Intelligence Artificielle propose deux spécialisations sous forme de parcours dès la première année, permettant aux étudiants d’orienter progressivement leur formation en fonction de leurs objectifs académiques et professionnels. Le parcours Fondements de l’IA (FIA) et le parcours Intelligence Artificielle Appliquée (I2A) partagent un socle commun de connaissances en intelligence artificielle, tout en offrant des approfondissements distincts, respectivement orientés vers les aspects théoriques et méthodologiques de l’IA, et vers ses applications concrètes dans des domaines variés.
Parcours Fondements de l’IA (FIA)
Ce parcours vise à former des spécialistes disposant de bases théoriques solides en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Il met l’accent sur la modélisation, la représentation des connaissances, le raisonnement, l’optimisation, la complexité et les paradigmes avancés de l’apprentissage. Le parcours FIA prépare prioritairement à des carrières en recherche et développement, ainsi qu’à la poursuite en doctorat, tout en offrant des compétences robustes pour la conception de modèles d’IA avancés.
Parcours Intelligence Artificielle Appliquée (I2A)
Ce parcours est orienté vers la mise en œuvre opérationnelle des techniques d’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques concrètes. Il privilégie l’apprentissage par projets, les applications de l’IA à des domaines spécifiques (tels que la santé, l’environnement ou l’industrie), ainsi que l’utilisation d’outils et de modèles avancés, notamment multimodaux. Le parcours I2A prépare les étudiants à une insertion professionnelle rapide en tant qu’ingénieurs ou experts en IA appliquée, tout en conservant une solide base scientifique. Le parcours I2A est proposé en formation à distance, permettant une plus grande flexibilité et facilitant l’accès à la formation pour un public élargi, notamment les professionnels en reprise d’études.
Débouchés professionnels
Les diplômés peuvent accéder à des postes tels que ingénieur en intelligence artificielle, data scientist, ingénieur machine learning, chef de projet IA ou poursuivre en doctorat. Les secteurs d’application incluent la santé, l’industrie, l’environnement, les services numériques et la recherche.
Ouverture à l'alternance
La formation est également ouverte à l’alternance, sous la forme de contrats de professionnalisation et de contrats d’apprentissage. Cette modalité permet aux étudiants de développer des compétences professionnelles directement en lien avec les enseignements académiques, tout en bénéficiant d’une immersion progressive dans le monde de l’entreprise et de l’innovation.
Mobilité internationale
Le master IA bénéficie de deux accords de de double diplôme avec l’Université de Palerme et l’Université de Calabre en Italie, offrant aux étudiants la possibilité d’effectuer une partie de leur formation à l’étranger et d’obtenir un double diplôme. Par ailleurs, des opportunités de stages à l’international, notamment au Japon et au Canada, sont proposées chaque année, contribuant à renforcer l’ouverture internationale et l’attractivité de la formation.
Organisation et programme de la formation
La formation, organisée sur quatre semestres, est structurée selon une approche par compétences (APC) en quatre blocs de compétences, permettant une progression cohérente et lisible des apprentissages.
- Un premier bloc visant à mobiliser les fondamentaux scientifiques de l’intelligence artificielle afin de modéliser et analyser des problèmes complexes.
- Un second bloc dédié à la mise en œuvre d’outils d’analyse de données et d’IA dans des situations applicatives concrètes.
- Un troisième bloc portant sur la conformité des systèmes d’IA, en intégrant les dimensions éthiques, réglementaires, de sécurité et de fiabilité.
- Enfin, un quatrième bloc pour accompagner les étudiants dans la construction et la maturation de leur projet professionnel, en lien avec leur spécialisation, leurs compétences et leur insertion sur le marché du travail.
Les enseignements théoriques et méthodologiques du Master ont lieu de septembre à mars auxquels s’ajoute un stage professionnel conventionné d’au moins 10 semaines en première année et d’au moins 12 semaines en seconde année.