Diplôme Universitaire "Responsable de l'Éthique de l'Intelligence Artificielle"

LE

Le service de la Formation Continue à l'université (FCU Artois) propose une nouvelle formation à distance : le DU Responsable de l'Éthique de l'Intelligence Artificielle (Bac +5).

Objectifs de la formation

Le DU Responsable de l’éthique de l’intelligence artificielle forme les futurs acteurs de la conformité éthique des systèmes d’intelligence artificielle.

Il permet l’acquisition de compétences interdisciplinaires en droit et éthique de l’IA, ainsi qu’en développement des systèmes intelligents à base d’IA. Le stagiaire sera en mesure, d’une part, d’évaluer si le cycle d’un système d’IA respecte les exigences légales et les droits fondamentaux, en étant éthique by design, responsable et centré sur l’humain. D’autre part, il sera capable d’intervenir concrètement dans ce processus, notamment en sondant et analysant le système d’IA et les données, pour garantir sa conformité éthique.

Publics concernés :

Formation continue :
Professionnels impliqués dans une démarche globale d’évaluation éthique des systèmes d’IA.
Il peut s’agir, par exemple, du responsable de l’éthique de l’IA dans une entreprise privée, un établissement, une institution ou une collectivité publique, du Chief Ethics Officer, du Data protection officer (DPO), du responsable RSE, du décisionnaire d’une entreprise ou d’un établissement, d’un juriste confronté aux usages de l’IA, d’un informaticien en charge de projets d’IA sensibles en termes éthique et juridique, etc.

Formation initiale :
Étudiants inscrits dans tout diplôme de niveau Bac + 5.
S’il vise en premier lieu les étudiants de Master 2 inscrits dans les mentions « droit », « informatique/IA », ou encore « éthique/philosophie », il reste ouvert aux autres disciplines.

Prérequis

Justifier d’un niveau d’études Bac +5 (admission après avis de la responsable pédagogique)

Admission possible par Validation des Acquis Professionnels et Personnels (VAPP)

Organisation des cours

La formation se déroule à distance sur 5 semaines réparties d'octobre à mai (121 heures).
Les cours ont lieu du lundi au vendredi, tous les deux mois environ.

Modalités de validation

Un cas pratique est à traiter en fin de formation. Une présentation orale du travail réalisé donne lieu à une notation par une équipe pluridisciplinaire. Le DU est délivré à partir de la note de 10/20.

Équipe pédagogique

La responsable pédagogique de la formation est Mme Nathalie Nevejans.

L'équipe pédagogique est composée d'enseignants-chercheurs de l’université d’Artois et de professionnels spécialistes des domaines traités.

Cette formation a été initiée par la chaire interdisciplinaire d’enseignements et de recherche « IA Responsable » de l’université d’Artois, attribuée par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR-19-CHIA-0008).

Contenu de la formation

UE Unité d'enseignement

UE 1 * - Introduction au droit et à l’éthique de l’IA (13 heures)

  • Introduction au droit
  • Droit des données à caractère personnel
  • Initiation à la démarche éthique
  • Contexte réglementaire de l’IA

UE 2 – Initiation à l’IA (16 heures)

  • Définition de l’IA
  • Fondements, challenges, enjeux, secteurs d’application de l’IA
  • Initiation au Python
  • Paradigmes de l’IA
  • Représentation et raisonnement
  • Aide à la décision

UE 3 – Cadres juridique et éthique de l’IA (16 heures)

  • Droit de l’IA
  • Ethique de l’IA

UE 4 – Sciences des données et apprentissage (8 heures)

  • Sciences des données
  • Cycle de vie de développement d’un outil d’apprentissage automatique
  • Evaluation des prédictions des systèmes

UE 5 – Approches sectorielle, environnementale et soft law (15 heures)

  • Approche sectorielle
  • Approche environnementale
  • Approche soft law

UE 6 – Apprentissage automatique par la pratique (8 heures)

  • Paradigmes d’apprentissage automatique
  • Réseaux de neurone et apprentissage profond

UE 7 – Evaluation et conformité d’une IA de confiance (12 heures)

  • Evaluer l’IA
  • Certifier l’IA
  • Conformité d’une IA de confiance

UE 8 – IA explicable et responsable (16 heures)

  • Ingénierie de la conformité éthique de l’IA
  • Interaction humain-IA
  • Fiabilité de l’IA
  • Contrôler les dérives
  • Aspects environnementaux

UE 9 – Montage de dossiers d’analyse de la conformité éthique de l’IA (17 heures)

  • Montage de dossiers d’analyse de la conformité éthique de l’IA à partir de cas pratiques évalués